AI助攻！西湖大学破解多肽分子设计密码 | Nature Materials

本文介绍了西湖大学王怀民实验室与黄晶团队在《自然·材料》上发表的最新科研成果。他们开发了人工智能模型TransSAFP，首次实现对多肽分子自组装行为及生物功能的精准预测，效率提升了百亿倍。多肽是由氨基酸组成的生物活性物质，具有自组装特性，能够形成纳米纤维、囊泡等结构，广泛应用于疾病治疗和细胞行为调控。过去，多肽设计依赖实验和试错，难以实现系统优化。TransSAFP模型通过迁移学习，利用公开数据库和小样本数据，成功预测了多肽的自组装行为和功能，准确率高达86%。该模型不仅提高了研究效率，还发现了全新的抗菌多肽，具有广泛的应用前景。