「国家级高层次青年人才」，荣获达摩院青橙奖，中国农业大学教授团队近期在一区Top期刊（IF5y=8.4）上发表研究成果

本研究由中国农业大学曾也鲁教授团队发表在Computer and Electronics in Agriculture期刊上，旨在解决森林碳储量精准监测的需求。研究采用无人机激光雷达(LiDAR)与高分辨率光学卫星影像相结合的方法，在单木尺度上实现不同树种的生物量估算。通过U-Net网络提取单木冠层形状，结合LiDAR点云分割算法，构建多源融合数据集，并利用随机森林和XGBoost等机器学习模型进行生物量估算。结果显示，该方法显著提升了生物量估算精度（R²=0.89，rRMSE=34%），为森林资源可持续管理提供了重要技术路径。未来研究将进一步探索多源遥感数据的协同作用，提升单木尺度生物量估算的稳定性和泛化能力。