Nature Neuroscience | 脑机接口实现语音实时合成，助力瘫痪患者重获自然交流能力

本文报道了美国加州大学伯克利分校团队在Nature Neuroscience上发表的研究，他们开发了一款无声脑机接口，通过植入高密度皮层电极实时解码瘫痪患者的无声发音意图，以80毫秒为间隔连续合成语音。该技术能模拟患者受伤前的声音特征，并实现连续运作。研究参与者是一名因脑干中风导致全身瘫痪和构音障碍的女性，通过植入脑机接口覆盖其左半球言语感觉运动皮层，使用RNN-T模型处理神经信号，提取发音特征并转换为个性化声音。该模型的创新点在于利用文本转语音生成参考音频，解决无声数据难题，并能自动判断用户是否在默念，减少误触发。研究实现了长时解码，连续5分钟无间断合成语音，对未训练词汇的分类准确率达46%。尽管当前词汇量有限且长句错误率较高，这项研究标志着脑机接口领域的重大飞跃，首次实现边说边合成，接近自然对话节奏。未来或结合无线植入设备实现全天候使用。