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天大&矿大&西南交通AEM:万种组合耗时万年?AI+高通量实验6小时破局!

研之成理 2025-05-14 15:33
文章摘要
本研究背景聚焦于氢析出反应(HER)催化剂的设计挑战,传统贵金属催化剂成本高昂且稀缺,高熵合金(HEA)虽具潜力但面临组合爆炸问题。研究目的是通过结合大语言模型(LLM)和遗传算法(GA)的人工智能框架,结合高温热冲击(HTS)技术,高效筛选和合成HEA催化剂。研究结论表明,该方法将候选组合从4395万缩减至126种,实验周期从万年缩短至6小时,最优催化剂IrCuNiPdPt/C在活性和稳定性上显著优于商用Pt/C,验证了多元素协同效应和结构均一性的重要性。
天大&矿大&西南交通AEM:万种组合耗时万年?AI+高通量实验6小时破局!
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