Nature computional science 高性能非线性光子神经系统

本文介绍了巴黎文理研究大学与清华大学团队合作开发的一种基于铌酸锂纳米晶体的大规模、高性能非线性光子神经系统。该系统通过随机准相位匹配和多重散射，实现了复杂的神经网络功能，二阶非线性作为内部非线性激活函数。研究显示，该系统在图像分类、回归和图形分类等机器学习任务中表现出更高的性能。此外，文章还介绍了智能光学计算成像的前沿进展，包括深度学习、光学神经网络等技术在光纤成像、光谱成像、全息成像等领域的应用。最后，文章详细介绍了多个光学专题培训会议的内容，包括COMSOL光学仿真、机器学习赋能的智能光子学器件系统研究等，旨在促进科研人员和工程师对相关技术的掌握。