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北京工商大学赵峙尧教授团队人工智能TOP期刊发表重要综述！

科学私享 2025-05-22 20:06
文章摘要
本文综述了机器学习方法在食品安全风险评估中的应用，重点介绍了监督学习和无监督学习的进展、挑战及未来发展方向。监督学习提高了风险预测的准确性和效率，无监督学习在处理未标记或高维数据方面表现出色。面临的挑战包括类别不平衡、新风险的出现和多源异构数据整合。未来研究将结合小样本学习、知识图谱和大型语言模型解决这些问题，提升食品安全管理系统的精度与实时性。
北京工商大学赵峙尧教授团队人工智能TOP期刊发表重要综述！
查看文献： A survey on machine learning methods for food safety risk assessment: Approaches, challenges, and future outlook
查看期刊：Engineering Applications of Artificial Intelligence
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