涌现何时发生？机器观察者可以像人类一样识别涌现吗？

本文探讨了复杂系统中的涌现现象及其量化方法。研究背景源于大语言模型的涌现能力引发对复杂系统涌现现象的广泛关注。研究目的是通过构建机器观察者框架（NIS+），利用有效信息指标来客观识别和量化涌现现象。实验验证了该框架在鸟群运动、生命游戏和大脑动力学等场景中的有效性，表明机器观察者能够像人类一样识别涌现现象。结论指出，机器观察者为研究复杂系统提供了新的客观范式，未来可应用于意识研究等领域。