Nat Comput Sci｜AI驱动的药物研发：鲁志/徐振江团队发表RNA与小分子药物互作计算模型RNAsmol

本文介绍了清华大学生命学院鲁志课题组和合作者在Nature Computational Science发表的研究，提出了一种基于序列输入的RNA-小分子相互作用AI预测模型RNAsmol。该研究旨在解决RNA结构匮乏的问题，通过数据扰动和增广策略开发深度学习模型，为靶向RNA的小分子药物研发提供高效计算工具。实验结果表明，RNAsmol在预测性能和虚拟筛选中表现优异，尤其适用于缺乏三维结构信息的RNA分子。该研究为不依赖三维结构的人工智能辅助药物设计提供了新的方案和思路。