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汪立宏院士,最新Nature大子刊!

BioMed科技 2025-06-25 19:00
文章摘要
背景:乳腺癌是女性中最常见的癌症之一,现有乳腺成像技术存在局限性,如乳腺X线摄影涉及电离辐射,超声成像缺乏特异性,MRI成本高。光声成像技术结合光学成像高对比度和超声成像高分辨率,为乳腺病变提供无创、高分辨率成像解决方案。研究目的:加州理工学院汪立宏团队通过全景光声计算机断层扫描(PACT)技术,结合基于学习的分类方法,提高乳腺病变的表征能力。结论:PACT技术在乳腺病变表征中表现出高敏感性和特异性,其非侵入性和快速成像特性使其成为有前景的乳腺病变评估工具。
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