电子科技大学赵怡程教授团队InfoMat： 国内首个光伏高通量人工智能实验平台

本文介绍了电子科技大学赵怡程教授团队联合四川高熵科技有限公司开发的国内首个光伏高通量人工智能实验平台。该平台集成了从薄膜制备到光电表征的完整流程，全程无人为因素干扰且氛围高度可控。通过对超1000个钙钛矿样品进行统计学分析，研究人员揭示了溶剂氛围对实验重复性的关键影响，并引入气体回流与溶剂锁定手段控制生长氛围，将重复性误差控制在2%以内。此外，研究人员通过定量跟踪薄膜光学特征的统计分布，发现电荷传输层的沉积不仅影响表面，还会改变钙钛矿薄膜的本体属性。基于推论性统计分析，研究人员挖掘出薄膜光学特性与器件性能的深层关联，并开发了基于XGBoost的预测模型，实现器件性能预测误差仅1.06%的精度。这一研究为钙钛矿光伏及其他溶液法制备的电子器件的研究提供了新的范式。