Cell Rep Med｜DeepSLE深度学习系统：从眼底解码全身免疫疾病，拓展系统性红斑狼疮筛查新维度

本文介绍了上海交通大学和中国医学科学院北京协和医院联合开发的DeepSLE深度学习系统，该系统通过视网膜图像无创识别系统性红斑狼疮（SLE）及其常见并发症。SLE是一种多器官自身免疫性疾病，诊断困难且缺乏特异性。DeepSLE基于视网膜影像与全身血管损伤的关联模型，通过自监督预训练和多任务微调策略，显著提升了模型对罕见病的识别能力。在包含247,718张图像的多民族验证数据集中，DeepSLE表现出稳健的性能。此外，该系统在基层医疗机构的应用有望提高SLE的早期筛查效率，降低筛查成本。