Nature | 与无序共舞：AI如何教会蛋白质跳一支“柔性之舞”

本文介绍了华盛顿大学蛋白质设计研究所David Baker和吴可嘉团队在Nature上发表的研究成果，他们利用AI扩散模型RFdiffusion成功设计出能高亲和力结合内在无序蛋白（IDPs）的全新蛋白质。传统蛋白设计需要已知结构，而此次研究仅提供目标蛋白的氨基酸序列，通过AI模型在“噪声”中自由探索目标与结合物可能的稳定形态。实验证明，这些设计出的结合物不仅能阻止病理性淀粉样纤维的形成，还能拆解已形成的纤维结构，并在细胞实验中显示出良好的生物相容性与功能性。这一研究为靶向无序区域的细胞调控、精准药物输送和成像提供了新的可能性。