Science of Remote Sensing | 沈阳生态所朱教君研究员团队在量化不规则地形复杂度方面取得研究进展

生态与地理速报 2025-08-11 15:43

文章摘要

本研究由中国科学院沈阳应用生态研究所团队提出了一种新的地形复杂度指数（TCI），用于量化不规则地形的复杂三维结构。研究背景在于地形复杂度是地理信息科学、大气边界层气象学和生态学等多个领域的重要参数，但如何捕捉其多尺度特征一直是关键问题。研究目的是通过融合分形维数、地形元素熵、粗糙度、体积填充率和坡度等地形特征，构建TCI方程，以更准确地量化地形复杂度。研究结果表明，TCI能够有效解释年水土流失量和维管植物多样性的变异，其预测能力比单一地形特征高2-10%。该研究为理解地形复杂度对山地生态系统结构与功能的影响提供了新的视角。

Science of Remote Sensing | 沈阳生态所朱教君研究员团队在量化不规则地形复杂度方面取得研究进展

查看文献： Terrain complexity index: a novel metric for estimating multiscale three-dimensional terrain structure of montane areas based on digital elevation model
查看期刊：Science of Remote Sensing

阅读全文

本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请作者速来电或来函联系。

推荐文献

Science of Remote Sensing

Advancing vegetation segmentation from ALS point clouds: From benchmarking to GreenSegNet-A

DOI: 10.1016/j.srs.2026.100382 Pub Date : 2026-01-30

IF 5.2 Q1

Science of Remote Sensing

最新文章

AEM | 矿物是塑造微生物进化及多样性的关键驱动力

土壤微生物作为地球生物地球化学循环的重要引擎，驱动着碳循环、养分转化和有机物分解等关键过程。以往研究多关注气候、pH值、养分等环境因素，而对土壤中广泛存在的矿物质则视作被动背景。实际上，矿物颗粒周围形

2025-12-31

Nat Commun：只相信“优等生”模型，就能看清未来气候的变化吗？

为何“天气变脸”比“天气变热”更难预测？我们常听说“全球变暖”，但气候变化不仅仅是平均温度的升高，更关键的是温度波动（变率）的变化。今天比昨天热3℃，明天又冷回去4℃——这种

2025-12-31

酸性土壤的破局者：桃金娘如何“化害为利”？

酸性土壤是全球分布最广泛的耕地土壤类型之一，其面积占全球潜在耕地总量的50%以上，在我国南方更是农业生产的核心土壤基质。然而，酸性土壤中释放的可溶性铝离子（Al³⁺）极易对植物根系造成损伤，是限制作物

2025-12-31

跨界代谢物“对话”介导的芽孢杆菌-木霉生态互作：构建高效的枯萎病生物防治策略

在微生物肥料的多菌株复配领域，传统认知认为存在拮抗作用的微生物类群，因其潜在的互作冲突，不适合作为复合菌剂进行开发与应用。然而，以英国牛津大学Kevin Foster教授为代表的微生物生态学家提出了“

2025-12-31