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IF=15.4！南京工业大学江凌教授团队Trends 发表重要综述

科学私享 2025-08-21 19:22

文章摘要

本文综述了深度学习技术在食品科学中预测和模拟食源性蛋白质-肽相互作用的应用。背景方面，食源性肽具有丰富的生物活性，但传统方法在预测与模拟中存在效率低、成本高等问题。研究目的旨在利用深度学习从大量数据中学习复杂规律，推动功能性肽的发现与应用。结论指出，深度学习在结构功能预测、分子对接和动力学模拟等方面展现出巨大潜力，为未来食品科技创新提供了理论基础和研究框架。

IF=15.4！南京工业大学江凌教授团队Trends 发表重要综述

查看文献： Deep learning in food Science: Innovative approaches for predicting and simulating food-derived protein–peptides
查看期刊：Trends in Food Science & Technology

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