基于无人机的作物营养管理监测|IND CROP PROD|塔里木大学王兴鹏课题组提出了融合多光谱信息进行棉花生长监测

本研究针对新疆棉区叶绿素监测需求，基于无人机多光谱技术，融合植被指数和纹理特征，采用四种机器学习方法构建棉花叶绿素反演模型。研究结果表明，随机森林回归（RFR）模型在特征融合处理中表现最优（R²=0.87），具有最高精度和强泛化能力。通过SHAP可解释性分析揭示了特征贡献度，并生成了叶绿素空间分布图，为作物营养精准管理提供了有效技术支撑。