Cell | 基于肿瘤全转录组的分类预测晚期前列腺癌治疗敏感性

BioArt 2025-09-06 09:54

文章摘要

背景：晚期前列腺癌患者常因转移和高风险区域导致死亡，现有激素治疗手段如ADT和ARPi虽有效但缺乏针对性预测工具。研究目的：通过分析1523例患者肿瘤全转录组数据，结合Ki-67与PTEN蛋白表达，建立预测治疗敏感性的分类体系。结论：高AR信号活性与较长生存期相关，增殖特征预示较差预后；Decipher分类器可识别对多西他赛敏感的转移亚群，PTEN失活型患者对化疗敏感但对单纯激素治疗预后差，联合分层可增强化疗疗效预测，为个体化治疗提供分子依据。

查看文献： Tumor transcriptome-wide expression classifiers predict treatment sensitivity in advanced prostate cancers
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