Adv Sci | 汪源源/郭翌/王冠琳开发基于自监督深度学习的空间转录组学无参考解卷积方法
BioArtMED
2025-09-10 14:30
文章摘要
背景:空间转录组技术提供具有空间分辨率的基因表达谱,但spot级技术存在信号混合问题,现有基于单细胞参考数据集的解卷积方法依赖难以获取的匹配参考集。研究目的:为解决上述问题,开发无单细胞数据集参考下的空间转录组数据解卷积深度学习方法SURF。结论:SURF采用自编码器和对比学习融合空间信息与生物学先验,在不同分辨率、物种、空间模式和疾病状态的生物数据中展现出强大可靠的解卷积能力,为组织空间结构分析提供高分辨率视角,推进生物机制研究。
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