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中国农科院赵燕/农业农村部食物与营养发展研究所梁克红：结合稳定同位素、多元素与机器学习化学计量学模型鉴定三叶青的地理起源

科学私享 2025-09-22 19:21

文章摘要

本研究针对三叶青产地溯源问题，结合稳定同位素、多元素分析与机器学习算法构建溯源体系。背景显示三叶青作为珍贵药食同源植物，其品质受产地影响显著，但市场存在以次充好现象。研究目的是开发精准的产地鉴别技术，通过分析不同产地样本的稳定同位素和矿质元素特征，结合PCA、OPLS-DA模型筛选关键指标，并建立SVM、RF、FNN三种机器学习模型。结论表明该方法能100%准确区分产地，其中FNN模型性能最优，为中药材溯源提供了新思路。

中国农科院赵燕/农业农村部食物与营养发展研究所梁克红：结合稳定同位素、多元素与机器学习化学计量学模型鉴定三叶青的地理起源

查看文献： Combining stable isotopes and multi-elements with machine learning chemometric models to identify the geographical origins of Tetrastigma hemsleyanum Diels et Gilg
查看期刊：Food Chemistry

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