《食品科学》：新疆大学张慧副教授等：基于X射线和视觉图像融合特征的霉变核桃无损检测

本研究针对核桃在运输和贮存过程中易发生霉变的问题，提出了一种基于X射线和视觉图像融合特征的无损检测方法。研究背景是核桃霉变会影响产品品质和品牌价值，研究目的是通过融合两种图像技术提取颜色和纹理特征，构建机器学习模型实现对不同霉变情况核桃的精准判别。实验采用竞争自适应重加权算法和连续投影算法进行特征优选，发现SPA-ELM模型性能最佳，测试集分类准确率达90.32%。结论表明该方法能有效区分内外霉变状态，为坚果类农产品品质检测提供了新思路。