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基于Google Earth Engine测绘全球首套长时序湿地多类型样本：一种自动生产-指数阈值-光谱匹配的混合方法

生态与地理速报 2025-09-24 16:18
文章摘要
本研究背景是全球湿地遥感制图缺乏长时序可靠样本数据。研究目的是开发一种耦合"自动生产-指数阈值-光谱匹配"的混合方法，生产全球首套1985-2020年长时序湿地多类型样本数据集。研究结论表明，该方法成功生产了349952个训练样本和67952个验证样本，样本正确率达90%以上，可为全球湿地遥感分类提供有效数据支持，并为实现可持续发展目标提供关键技术方案。
基于Google Earth Engine测绘全球首套长时序湿地多类型样本：一种自动生产-指数阈值-光谱匹配的混合方法
查看文献： Mapping the first global long time series wetland multitype sample dataset via the Google Earth Engine: a hybrid method of automated generation—index thresholding—spectral matching
查看期刊：GIScience & Remote Sensing
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