东北地理所在黑土层厚度预测方面取得进展

背景：黑土是我国珍贵的耕地资源，黑土层厚度直接影响土壤肥力和农作物产量，但传统测量方法成本高且效率低。研究目的：中国科学院东北地理与农业生态研究所团队旨在利用遥感光谱和地形数据，开发高效预测黑土层厚度的方法。结论：研究通过融合光谱和地形因子，构建随机森林等机器学习模型，最佳模型R²达0.75，成功绘制厚度分布图，揭示了"高处薄、低处厚"的空间格局，为黑土保护提供新途径。