本科毕业于西南大学，博士毕业于中国农业大学，中科院遗传发育所研究员以通讯作者身份在一区Top期刊上发表研究论文

本研究针对普通小麦基因组复杂导致基因定位困难的问题，开发了GH-GLA新方法。背景显示传统遗传定位方法受限于小麦同源序列冗余和自然群体单倍型结构，而EMS突变体库能打破这些限制但尚未实现高效应用。研究目的旨在通过结合高通量表型组学技术，建立适用于EMS突变体库的全基因组关联分析方法。结论证实GH-GLA方法成功从小麦中鉴定出5905个候选基因，并通过CRISPR/Cas9验证了TaAN-1等3个基因调控千粒重和穗型的功能，同时发现高产相关单倍型，为小麦基因资源挖掘提供了有效技术支撑。