AI赋能土壤微塑料检测：从采样到智能化分析的系统性综述

本文系统综述了土壤微塑料检测技术的研究进展。背景方面，土壤微塑料作为隐形污染源对生态系统和人类健康构成威胁，但因土壤基质复杂、污染形态多样，实现精确高效检测面临挑战。研究目的旨在整合从采样、预处理到检测分析的全流程技术框架，评估显微镜、光谱和质谱等方法的优劣，并重点探讨人工智能在颗粒识别、光谱解析及数据标准化中的应用潜力。结论指出，未来突破需依赖跨平台技术融合，包括高光谱成像与AI分类器结合实现现场快速检测，混合光谱-质谱系统同步获取形态化学特征，以及纳米光谱与实时监测技术结合实现动态追踪，最终为建立标准化、高通量、可现场部署的检测体系提供战略指导。