AEC领域ChatGPT提示工程框架 | MDPI CivilEng

背景：随着生成式AI的快速发展，ChatGPT在建筑-工程-施工（AEC）领域的应用仍处于概念验证阶段，传统AI工具因缺乏针对性提示而难以满足高风险场景需求。研究目的：乔治亚理工学院联合施工企业系统提出面向AEC的提示工程方法论，通过结构化提示提升模型在施工排程和危险识别中的准确性与可操作性。结论：实验证明优化提示使排程误差从10%-25%降至3%-6%，危险识别漏报率从17%-33%降至0%-5%，并发布开源提示库供行业复用，未来将推动生成式AI与BIM、ERP集成，重塑AEC工作范式。