山东大学硕士生第一作者在顶级期刊（IF=28.9）发表研究成果，破解多元素组合难题

背景：氢能作为清洁能源载体备受关注，电催化析氢反应是实现可持续制氢的关键方法，但高效低成本催化剂的开发仍是挑战。研究目的：针对高熵金属间化合物设计中的原子尺度平衡和多组分结构复杂性难题，提出数据驱动与机器学习相结合的方法，开发L12型Pt基高熵金属间化合物析氢催化剂。结论：成功筛选出Pt3(CrMnFeCo)组合，在宽pH范围内表现出优异催化活性与稳定性，揭示了表层与次表层金属协同调控H吸附行为的机制，为高熵催化剂设计提供了新思路。