省农科院研究员，以通讯作者身份在一区Top期刊（IF=9.8）上发表研究论文

本研究背景聚焦于南瓜作为重要菜粮兼用作物，其风味与营养品质主要由可溶性糖含量决定，但传统FT-NIR分析方法存在光谱重叠干扰大、预测精度低的问题。研究目的是开发一种多任务深度神经网络模型，以实现南瓜中果糖、葡萄糖和蔗糖的快速精准定量。结果表明，该模型显著优于传统方法，预测决定系数R²p达0.91以上，并识别出果糖和葡萄糖的有效光谱区域在4000–4800 nm，蔗糖在5600–6400 nm，为南瓜糖分品质高通量评估提供了可靠技术，同时为复杂体系多组分同步分析开辟新路径。