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北京化工大学最新Science

iNature 2025-11-01 18:39
文章摘要
本研究针对热固性聚氨酯回收困难的问题，开发了基于图神经网络的酶挖掘工具GRASE。研究目的旨在发现能在工业糖酵解条件下高效解聚聚氨酯的新型酶。通过人工智能驱动的微生物酶资源挖掘，成功发现新型脲酶AbPURase，该酶在6摩尔二甘醇中活性比已知酶高两个数量级，能在8小时内实现千克级聚氨酯完全解聚。结论表明深度学习可加速发现具有工业潜力的生物催化剂，为聚氨酯回收提供高效可持续的新路径。
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查看文献： Glycolysis-compatible urethanases for polyurethane recycling
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