Nat Comput Sci｜同济大学陈广/高绍荣/张艳平团队开发非配对空间多组学整合一体化新型框架

背景：空间组学技术的最新进展使得多组学层空间分辨率测量成为可能，但由于技术成本与通量限制，配对空间多组学技术难以广泛应用，导致现有数据多为单一模态。研究目的：同济大学团队开发了非配对空间多组学整合框架SWITCH，旨在解决空间组学数据低信噪比问题，实现稳健的生物信号识别和高质量跨组学整合。该模型采用空间感知编码、两阶段对齐和循环映射的三部分框架，通过生成伪配对数据和循环一致性损失确保跨模态对齐准确性。结论：SWITCH在基准评测中表现优异，组学混合与生物变异保留指标较次优方法提升59%，能准确识别空间域并支持发育轨迹分析和基因调控网络构建。其模块化设计还可扩展至单细胞与空间组学的跨模态整合，为多组学研究提供了可靠工具。