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复旦大学张梦翰/黄萱菁/邱锡鹏合作最新PNAS

iNature 2025-11-08 10:48
文章摘要
背景:人类通过物理与社会经验形成概念来理解世界,而大语言模型仅通过文本预测训练却展现出类人行为,引发对其是否形成人类式概念的探讨。研究目的:复旦大学团队研究大语言模型在上下文概念推理任务中的表征,分析其如何推导、组织概念,并评估与人类认知的关联性。结论:研究发现大语言模型能通过语言预测形成结构化、类人的概念表征,其表征与人类行为判断和神经活动高度吻合,且与表征结构的对齐度可预测模型任务表现,表明语言预测能独立形成概念体系,为人工智能与人类认知对齐提供基础。
复旦大学张梦翰/黄萱菁/邱锡鹏合作最新PNAS
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