Cancer Res丨发布基于因果推断的m6A修饰失调驱动效应评估及肿瘤个体化治疗的AI框架

本文针对m6A修饰失调在癌症进展中的驱动作用展开研究。背景方面，m6A作为RNA表观遗传修饰的核心形式，其失调已被证实显著促进肿瘤发展，成为新兴治疗靶点。研究目的旨在开发新型AI框架，通过因果推断量化m6A失调的异质性驱动效应，并建立个性化治疗策略。研究团队构建了综合m6A调控网络和W分级系统，利用广义随机森林算法开发了m6ADEinfer预测模型，在近万例肿瘤样本中证实m6A失调平均导致生存期缩短180.1天。结论显示：靶向m6A治疗在整体人群具有临床获益，尤其在晚期肿瘤和肾透明细胞癌等特定癌种中效果显著；研究发现PI3K/AKT/mTOR通路是关键修饰效应通路，据此提出基于mTOR活性的双靶点序贯治疗策略，为RNA表观遗传治疗提供精准指导。