研究进展：强关联材料，动量混合Hatsugai-Kohmoto模型 | Nature Physics

背景：强关联量子物质，如铜氧化物超导体，通常用Hubbard模型描述，但该模型因动能与势能项不可对易而难以精确求解，尤其是在二维情况下。研究目的：为了克服这一难题，研究团队旨在通过将可精确求解的Hatsugai-Kohmoto（HK）模型进行变形，系统地引入动量混合，构建出动量混合Hatsugai-Kohmoto（MMHK）模型，以更有效地逼近Hubbard模型的物理特性。结论：研究表明，仅通过混合少量动量（如一维中混合10个），MMHK模型就能以高精度（误差在1%以内）恢复Hubbard模型的基态能量，并在二维系统中复现莫特绝缘体转变、反铁磁序等关键现象，收敛速度优于传统方法，为研究强关联系统提供了新的有效工具。