高含能材料如何拥抱高稳定性?AI助力多目标从头设计
计算材料学
2025-12-05 14:23
文章摘要
背景:含能材料在国防航天等领域应用广泛,但其“高能量”与“低感度”的固有矛盾使得高性能材料研发面临挑战,传统方法难以有效探索广阔化学空间,且受限于数据稀缺和单目标筛选。研究目的:针对上述问题,四川大学蒲雪梅教授团队旨在开发一种全新的多目标从头设计框架,以突破小样本限制,实现兼顾高能量与高稳定性的含能分子设计。结论:该研究成功构建了融合深度学习生成、迁移学习、不确定性感知预测及帕累托前沿优化的框架,生成了20万个新分子,并筛选出60种爆热优于CL-20且稳定性满足应用要求的候选分子,其中25种兼具合成可行性,展示了AI在小样本材料设计中解决性能互斥问题的潜力。
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