打破校史！北大博士连发Nature，一举打破多项世界记录，在免疫学领域一战封神！

本文首先介绍了一项免疫学领域的研究，揭示了胸腺间质淋巴生成素（TSLP）在肠道上皮成纤维细胞中的表达及其通过胰高血糖素样肽-2（GLP-2）受体介导的营养检测与第二组先天性淋巴细胞（ILC2）活化之间的联系，从而促进上皮监测。随后，文章主体详细综述了机器学习在生物信息学多个前沿领域的突破性应用，包括无序蛋白质设计、单细胞分析、微生物组功能解析和DNA突变预测等，并系统介绍了涵盖AI蛋白质设计、计算机辅助药物设计（CADD）、人工智能药物发现（AIDD）、合成生物学、深度学习基因组学、机器学习代谢组学、机器学习微生物组学以及CRISPR-Cas9基因编辑技术在内的九大专题培训课程。这些课程旨在通过理论与实践结合，使学员掌握从基础理论到前沿工具（如RFdiffusion、AlphaFold、分子动力学模拟）的应用，培养在计算生物学和药物研发等领域的创新能力。