AI 驱动的科学系统分析框架：SciSciGPT 打开科学研究的新工作方式

本文介绍了SciSciGPT这一专为科学学（science of science）研究设计的AI协作框架。背景方面，科学进步对人类社会至关重要，理解其背后机制的科学学领域应运而生，而大型语言模型（LLM）在该领域展现出巨大潜力。研究目的上，SciSciGPT旨在通过集成多个专业智能体（如研究管理、文献专家、数据库专家、分析专家和评估专家），自动化处理从文献检索、数据提取到分析建模和可视化的研究流程，从而帮助研究者高效回答关于科研生态、趋势与结构性的“元科学问题”。结论显示，SciSciGPT能够将研究任务完成时间从小时级缩短至分钟级，降低了技术门槛，使研究者能更专注于创意和解释性工作，推动了人机协作在科学研究中的深入应用。