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EMBO Mol Med | 郭天南团队发现血液蛋白质组污染现象并建立评估方法

BioArtMED 2025-12-14 14:30
文章摘要
本研究针对基于纳米颗粒的血浆蛋白质组学分析中存在的重复性与稳定性问题，系统评估了血小板、红细胞和凝血相关污染对分析结果的影响。研究团队通过优化实验流程，开发了高通量、高灵敏度的OmniProt前处理方法和自动化开源质控软件“白泽(Baize)”，用于快速评估和监控样本污染。同时，构建了包含10,109个蛋白组的血浆谱图库，为深度蛋白质组分析提供数据支持。在应用验证中，该方法成功识别并剔除了污染样本，利用机器学习模型筛选出与肺癌相关的关键蛋白，展示了其在疾病生物标志物发现中的潜力。研究强调了控制血液污染对确保蛋白质组数据可靠性的重要性，并为相关领域提供了实用的工具和资源。
EMBO Mol Med | 郭天南团队发现血液蛋白质组污染现象并建立评估方法
查看文献： Systematic evaluation of blood contamination in nanoparticle-based plasma proteomics.
查看期刊：EMBO Molecular Medicine
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