南邮王始彦/王龙禄/赵强，淮北师大马东伟J. Energy Chem.综述：机器学习加速电化学反应中单原子催化剂的设计与发现

本文综述了机器学习在加速电化学反应中单原子催化剂设计与发现方面的最新进展。背景方面，单原子催化剂因其独特的电子结构和最大原子利用率在多相催化领域备受关注，但传统试错法开发效率低下。研究目的旨在系统总结机器学习在单原子催化剂研究中的应用框架，涵盖工作流程、算法分类及在关键电催化反应中的具体实践。结论指出，机器学习通过高通量筛选和性能预测，显著加速了高性能催化剂的发现，并展望了其与传统方法融合将重塑材料创新范式。