自适应AI决策接口，协助自主实验室在材料性能上实现150%提升，与研究者共同主导实验的人机协作模式

背景：自主实验室利用AI和自动化技术加速科研，但全自动流程在处理有限数据时决策能力可能不如人类专家，引发了关于研究主导权的讨论。研究目的：美国阿贡国家实验室与芝加哥大学的团队提出一种“AI顾问”决策模型，旨在实现人机协作，共同主导实验发现流程，以克服单一策略的局限。结论：该模型在混合离子-电子导电聚合物材料研究中得到应用，使材料性能提升约150%，并识别出关键设计因素，同时促进了双向学习，未来有望使AI成为可学习的协作者。