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Genome Med丨韩俊伟团队开发通路层级深度神经网络框架精准预测肿瘤免疫治疗响应并解析其潜在分子机制

BioArtMED 2025-12-24 14:30

文章摘要

背景：免疫检查点抑制剂革新了肿瘤治疗，但仅有少数患者能从中持久获益，因此精准预测免疫治疗响应并阐明其机制成为关键科学问题。研究目的：哈尔滨医科大学韩俊伟团队旨在开发一个融合生物通路层级结构的深度神经网络框架PathHDNN，以整合体细胞突变和拷贝数变异数据，实现对肿瘤患者免疫治疗响应的高精度预测及机制解析。结论：PathHDNN框架具有高准确性、可解释性和跨癌种泛化能力，能识别免疫检查点、干扰素-γ响应等关键通路，为理解免疫治疗响应机制提供了系统层面的见解。

Genome Med丨韩俊伟团队开发通路层级深度神经网络框架精准预测肿瘤免疫治疗响应并解析其潜在分子机制

查看文献： PathHDNN: a pathway hierarchical-informed deep neural network framework for predicting immunotherapy response and mechanism interpretation.
查看期刊：Genome Medicine

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