打通计算设计与实验执行闭环，微软、北大、上海交大联合提出科学推理模型QFANG

背景：有机合成是分子创新的基础，但实际合成过程资源密集且高度依赖化学家的隐性知识，计算路线设计与实验室操作之间存在鸿沟。研究目的：微软、北大、上海交大联合提出科学推理模型QFANG，旨在通过显式思维链推理，根据反应方程式生成精确结构化实验方案，以弥合设计与执行的差距。结论：QFANG基于大规模数据集、化学引导推理框架和强化学习，在评估中表现优于基线模型，展现出深层化学理解和泛化能力，为打通计算设计与实验室执行的闭环迈出关键一步。