SPJ｜OLAR海陆气研究：全球海洋资料同化与预报系统（YHGO）

本文介绍了国防科技大学研发的全球海洋资料同化与预报系统（YHGO）于2024年8月开始业务运行。背景方面，全球海洋预报对科研、航运和气候评估至关重要，但传统系统在数据稀缺、非线性过程和物理机制模拟上存在瓶颈。研究目的是通过集成三大核心技术——基于机器学习的温盐剖面智能重构技术、局部加权集合卡尔曼滤波非线性非高斯同化算法以及质量守恒海洋模式，以提升预报精度。结论显示，YHGO在海表温度和海表高度异常预报上整体优于国际主流系统法国麦卡托GLO12V4，达到了国际先进水平，为我国海洋防灾减灾和气候预测提供了科技支撑，未来将继续优化技术协同以减小偏差和提升预报能力。