SPJ｜王振常院士团队：基于U-HRCT和三维几何信息解析实现听小骨自动测量与量化分析

背景：全球听力下降人数众多，其中半数以上耳科疾病与中耳听小骨病变相关。听小骨是人体最小骨骼，其形态微小异常可导致传导性听力损失，但临床定量测量长期依赖手工，效率低下且难以推广。研究目的：首都医科大学附属北京友谊医院王振常院士团队联合多家单位，旨在开发一种基于超高分辨力CT（U-HRCT）和三维几何信息解析的听小骨自动测量方法，以实现准确、高效、全面的听小骨参数定量分析，解决临床自动化工具缺乏的问题。结论：研究成功开发了一套结合深度学习（TransUnet网络）和三维几何分析的自动分割与测量流程，在226耳数据上实现了锤骨和砧骨的完整分割，并对47耳镫骨进行了测量。自动测量结果与人工测量高度一致，并首次建立了中国人正常听小骨12项关键参数的基线值，发现参数在性别、侧别和部分年龄组中存在差异。该方法为临床诊疗和个体化手术规划提供了高效工具，未来将重点提升镫骨分割精度并推动多中心应用。