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研究前沿：北京理工大学沈国震团队，光电神经形态计算Bi₂O₂Se | Advanced Materials

今日新材料 2025-12-31 12:00
文章摘要
背景：随着人工智能物联网（AIoT）的发展，传感器系统对小型化、轻量化和低功耗的需求日益增长，传感器内处理（PIS）范式成为重要解决方案。研究目的：针对现有直接光电流计算（DPC）器件依赖电信号编程导致电路复杂和带宽受限的问题，北京理工大学沈国震团队旨在开发一种基于铋氧硒（Bi₂O₂Se）薄膜的光编程DPC器件，实现全光权重编程和计算。结论：该研究通过可逆的表面羟基解离，在紫外光下重构氧空位动力学，实现了光谱解耦的权重编程与光电流计算。基于BOS阵列的PIS硬件可用于低功耗分类，并在近传感计算（PNS）范式中作为预处理单元。提出的混合架构有望优化边缘AIoT应用的功耗与性能平衡。
研究前沿：北京理工大学沈国震团队，光电神经形态计算Bi₂O₂Se | Advanced Materials
查看文献： Reconfigurable Hydroxyl Dissociation for Spectrally Decoupled Weight Programming and Photocurrent Computing
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