【Cell Rep. Phy. Sci.】哈工大（深圳）游恒志教授课题组：预训练分子表征助力的反应预测与高效四肽催化剂筛选

背景：在化学反应预测与催化剂开发领域，如何在海量化学空间中实现高效筛选与精准预测是重要挑战。预训练分子表征方法成为连接计算效率与化学精度的关键技术。研究目的：哈尔滨工业大学（深圳）游恒志教授课题组提出一种基于预训练分子表征的反应预测与催化剂筛选框架，旨在利用Uni-Mol预训练模型实现高效、低成本的分子特征提取，并应用于反应产率、对映选择性预测及催化剂筛选。结论：该框架在多个反应数据集上验证有效，Uni-Mol表征在计算效率和预测性能间达到平衡，并成功应用于四肽催化剂筛选，预测出高性能催化剂（如VpAL与LpGL），实现94%产率和99%对映体过量值，展示了数据驱动范式在催化剂发现中的潜力，为智能化催化剂设计提供方法学支撑。