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Geosci. Front. | 利用LoRa技术在喀拉拉邦地形中实现实时滑坡监测与早期预警

Geoscience Frontiers 2026-01-29 07:00
文章摘要
背景:山体滑坡是全球性的致命地质灾害,在印度喀拉拉邦尤为严重,现有监测方法受限于地形、能耗和成本,且易误报。研究目的:本研究旨在开发一个基于物联网(IoT)的实时滑坡监测与早期预警系统,该系统集成了LoRa广域网通信、多传感器网络和现场机器学习模型,以克服现有方法的局限性。结论:所提出的系统在喀拉拉邦实地测试中,通过监测土壤湿度、孔隙水压力等关键参数,并结合ExtraTrees分类器(准确率87.0%),实现了对滑坡的实时监测和预警,具有通信距离长、能耗低、响应快等优势,为滑坡风险管理提供了一个可扩展且经过现场验证的框架。
Geosci. Front. | 利用LoRa技术在喀拉拉邦地形中实现实时滑坡监测与早期预警
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