别让医生再“吃射线”：Nature子刊展示医疗器械“自动驾驶”视觉，看穿脊柱遮挡

背景：在微创手术中，医生需在X光透视下操作微型医疗器械，面临辐射暴露、影像噪声大及骨骼遮挡等挑战，且缺乏高质量标注数据制约了自动化发展。研究目的：为解决数据稀缺问题，研究团队提出MicroSyn-X框架，利用生成式AI合成高保真X光影像，自动生成精确标注，以训练视觉模型实现器械的实时检测与追踪。结论：该模型在离体和活体实验中表现出强泛化与鲁棒性，能在脊柱遮挡和生理干扰下稳定工作，为手术自动化奠定基础，有望降低医生负担与辐射风险，并已开源促进社区应用。