零基础学生信分析、生信技能和人工智能辅助生信分析培训3月16日开始

本文是一篇关于生物信息学系列培训课程的招生宣传文章。背景是生物信息学技能在科研和临床中的重要性日益凸显。研究目的是为不同层次的学员提供系统、实战的生信分析技能培训，涵盖从基础到进阶、再到人工智能辅助的完整体系。文章详细介绍了三门核心课程：一是面向零基础的“生信技能培训”，内容覆盖GEO数据分析、差异基因筛选、富集分析、机器学习、单细胞分析、网络药理学和孟德尔随机化等；二是“单细胞多组学与空间转录组”课程，系统讲解单细胞数据分析流程、多组学整合、空间转录组技术及机器学习应用；三是“代谢、蛋白等多组学联合分析”课程，聚焦代谢组学、转录组学、蛋白组学、肠道菌群的数据分析及多组学整合策略。结论是这些课程通过线上直播、小班教学、案例实战和持续答疑的方式，旨在帮助学员全面掌握前沿生信分析技能，提升科研竞争力。