【翼享学术】Nature：“化整为零”，110亿虚拟分子库筛选速度提高5000倍
科翼计算模拟
2026-03-04 17:31
文章摘要
背景：早期药物发现依赖虚拟筛选从海量分子库中挖掘苗头化合物，但现有百亿级虚拟分子库规模庞大，导致传统对接筛选方法计算效率低、成本高昂。研究目的：为解决此瓶颈，研究团队提出名为V-SYNTHES的模块化合成子基筛选方法，旨在通过“化整为零”的层次化枚举策略，大幅提升筛选速度与命中率。结论：该方法将110亿分子库的筛选速度提升5000倍以上，在大麻素受体CB2靶点筛选中实验命中率达33%，并成功发现亚微摩尔乃至纳摩尔级活性的先导化合物；普适性验证表明其对激酶靶点同样有效，为超大尺度虚拟筛选提供了高效、精准的新方案。
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