Nature子刊 | 四川大学戴伦治/赵毅利用瓜氨酸化修饰组学新技术，解码RA的"自身免疫密码"

背景：类风湿性关节炎（RA）是一种常见的自身免疫性疾病，其关键自身抗原源于翻译后修饰，尤其是蛋白质的瓜氨酸化。然而，准确的瓜氨酸组分析和自身抗原鉴定一直受限于检测方法和计算工具。研究目的：四川大学戴伦治和赵毅团队旨在开发一种低样本量的瓜氨酸化修饰组学新技术，以解析RA疾病演进过程中瓜氨酸化的动态变化，并鉴定相关自身抗原。结论：该研究成功建立了名为Iseq-Cit的内标辅助免富集方法，实现了纳克级样本的全局瓜氨酸组分析，发现血浆瓜氨酸谱与RA发展和严重程度密切相关。通过整合临床数据和瓜氨酸化信息构建的模型能高精度预测治疗反应，并利用深度学习模型筛选出19种有潜力的RA诊断候选抗原，为RA的诊断、精准治疗和机制研究提供了新思路。