Science | 从行为窥见衰老全过程：高分辨率终身追踪平台发现个体化衰老轨迹与可预测性

背景：随着全球老龄化加剧，理解衰老的动态过程对防治年龄相关疾病至关重要，但长期持续观察脊椎动物整个生命周期存在挑战。研究目的：斯坦福大学团队开发了一个高分辨率终身行为追踪平台，以非洲鳉鱼为模型，从青春期到死亡连续监测行为，旨在揭示衰老的个体化轨迹及其可预测性。结论：研究发现动物遵循不同的个体衰老轨迹，长寿与短寿动物在生命早期行为即存在差异，且行为与器官转录组变化相关；机器学习模型能通过幼年行为预测未来寿命，并发现成年期行为呈现稳定、模式化的阶段转变，表明衰老是连续生命阶段的相继出现而非持续衰退，为理解衰老机制和干预提供了新视角。