The Innovation Materials | 大数据时代几个可能的研究方向

本文背景为数据密集型计算（如AI训练）推动集成电路发展，而传统摩尔定律面临工艺极限挑战。研究目的是提出材料、器件、架构和算法/理念（MDAA）四维框架，并基于规模化关键特性对比各研究方向，以找到有效战略方向。结论指出，器件改进最为根本，通过器件与架构、算法等的有机结合，能更有效地提升集成电路功能，实现硬件-软件协同进步，为AI、通信等提供高效解决方案。